AI又能救得了李文星们吗,人工智能知道你在说谎

目前,基于机器学习、复杂算法等技术的人工智能软件已初步具备判断用户是否说谎的能力,这令许多人惊奇不已。其实,随着技术的发展,人工智能做到这一点并不出人意料。也许在不久的将来,手机下载的应用软件或电脑智能软件会主动发出这样的提醒:“你已经背离减肥方案,或者抄袭了别人的作业。”

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近段时间以来,“人工智能”已经成了人们口中的热词。几天前,恰好是“人工智能之父”艾伦·麦席森·图灵的生辰106周年。他曾提出著名的《图灵机》设想,发表《机器能思考吗?》论文,为计算机发展开启划时代的新篇章,历史永远不会遗忘这位”计算机科学之父,人工智能之父“。

最近,德雷塞尔大学开发出一款名为“追踪”的手机应用软件,能根据获得的用户数据推断使用者在执行减肥方案的过程中是否诚实,饮食模式是否符合减肥方案要求等。该应用软件事先预存减肥方案的正确食谱,用户在使用时需要输入自己的每日饮食情况。通过统计、对比和分析,该应用软件可以勾勒出用户近期的饮食习惯,如果发现实际饮食与正确食谱发生较大偏离,就会发出特别提醒,同时附带提醒原因。

文|漠兮

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由于这款手机应用软件具备强大的自我学习能力,随着使用时间推移,该软件的灵敏度也会越来越高。不过研究人员称,这只是人工智能在这一领域的初步产品。未来,基于各种人工智能技术的“导师型”软件将越来越多,这意味着也许有一天,你身边的健身教练被机器人代替,它们的标准更严格、更精确,训练效果也会更好。

来源|智能相对论(aixdlun)

目前,围绕人工智能的各种探讨已经百花齐放,似乎不说点“人工智能”就赶不上时代潮流,下面让我们简单回顾一下百年来人工智能程碑式的一些应用实例。

人工智能的真伪判断能力还有更广泛的应用,例如验证作业抄袭或论文查重。丹麦哥本哈根大学计算机科学系研究人员开发了一个名为“影子写手”的项目。该项目建立在机器学习技术基础上,通过对比学生现在和之前的作业情况,确定他是否抄袭。不过这仍是其基本应用,未来这项技术将扩展到校园以外更广泛的范围。例如,与警察合作将该技术用于文书验伪、笔迹核对等工作。目前这些工作都是人工完成,工作量非常大。如果应用人工智能技术,不仅能减轻工作强度,还可以提高工作的准确性。

近日求职少年李文星蹊跷死亡,让BOSS直聘陷入舆论风暴之中,悲剧缘起一份本以为是上市公司敲门砖的Offer,经各类分析认为,这个当初在互联网招聘平台“BOSS直聘”上与李文星联系的北京科蓝公司,只不过是一家冒名招聘的“李鬼”公司。

1914年世上第一个计算机游戏

目前,美国加利福尼亚州一家公司在员工招聘中使用了这项技术。人事部门借助智能数据收集与分析,判断应聘者是否符合公司的招聘条件。

李文星极有可能误入传销组织,其中BOSS直聘的责任难辞其咎。其CEO赵鹏于8月3日回应表示对招聘方的审核机制有漏洞,教训惨痛。

西班牙发明家Leonardo Torres y Quevedo 首次发表 El
Ajedrecista,这台机器的机械设计中集成了一个简单的算法,使得它可以自动下棋。后来它被称为世上第一个计算机游戏。

“通过‘人员智能雇佣’系统,要求应聘者对‘个人应聘动机’‘细节注意力’等情况进行自我评估,并将结果与公司预先设定的相关职位要求进行对比,符合条件的人进入下一轮考核。”该公司工作人员称,“即使应聘者说谎,也不用过多担心。因为数据库中储存了大量试题,‘人员智能雇佣’系统根据他在回答问题时是否前后一致,可辨别其是否说谎。”

但众所周知,互联网招聘的问题还远远不止这点,过于销售导向,依赖卖简历或广告位盈利的生存方式,同行恶性竞争,缺乏核心能力、信息真假难辨等问题积重难返,李文星悲剧的发生恰是这畸形的互联网招聘生态的映射。找到好工作,甚至找工作中不被骗仍然是广大求职者的奢望,那怎样才能避免下一个“李文星式的悲剧”发生?

1968年世界第一台智能机器人

诚如Boss直聘在回应中谈到“不久,在目前材料审核的基础上,我们会采取如身份证、人脸识别等更为准确的审核认证措施”,这些AI相关的技术真的能救得了互联网招聘吗?

美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器,能根据人的指令发现并抓取积木,可以算是世界第一台智能机器人,不过控制它的计算机有一个房间那么大。

互联网招聘弊端显现,AI技术来救场

2016年机器人击败世界围棋冠军

痛定思痛,互联网招聘平台在加强监管机制的同时,在人工智能发展浪潮下,不妨考虑如何将AI技术更好的应用到互联网招聘领域,减少甚至杜绝此类事件的再次发生。

围棋是十分复杂的棋类游戏,AlphaGo先是大战了世界顶级围棋高手李世石,而后又在与柯洁的对战中,以总比分0:3完胜。2016年AlphaGo的问世,是AI历史上一次重大突破,全球AI技术的认知与发展由此进入了一个超高速发展轨道。

除建立对招聘企业的真实性、招聘人员身份认证等基本的审核机制外,互联网招聘平台应用AI技术可从招聘端与求职端分别渗透,以杜绝“李鬼公司”进入招聘平台,损害求职者及招聘企业的利益:

畅游人工智能历史长河,AI的飞速发展已经超出了人们的想象,除了以上这些耳熟能详的案例之外,近年以来,国内外也有一些优秀企业在不断探索并将其应用到实际当中。从用户场景出发,我们重点盘点了受AI影响的几大应用场景,这些人工智能技术和产品在不同的场景中都得到了广泛应用和认可,使我们的生活变得更便捷、更高效。

在招聘端,利用AI技术对招聘人员进行三重的身份认证:身份证、人脸识别、企业内部信息问答。首先做到身份证与人脸的匹配;其次,利用AI技术图像识别算法,从海量数据中抓取该招聘人员的经常出入地点,最重要的就是是否在该企业周围及内部出现,保证该人员有迹可循,且为该企业相关人员;第三,作为该企业的招聘人员,对企业应相当了解,通过“聊天机器人”来验证人员身份的匹配性。经过招聘企业与招聘人员的三重身份验证,即可杜绝“李鬼公司”等别有用心之徒的非法行为,合理保障求职者权益。即便有漏网之鱼,亦有迹可循。

场景:金融

在求职端,互联网招聘平台亦可应用AI技术为求职者提供相关的分析与帮助,如对应聘企业进行综合评估,包括企业信息的真实性、行业影响力、薪酬水平、企业文化以及其他求职者重点关注信息,推送给求职者;在过程中,也可通过识别应聘企业的招聘状态(如同一岗位招聘数量异常)及其他应聘者后续的状态是否异常(如失联、死亡)等进行分析,确定职位信息的可靠性;抑或通过深度学习技术对求职者与若干应聘岗位做匹配分析,帮助求职者辅助决策,这一点与给企业做候选人匹配分析并辅助企业做最终决策异曲同工。如此,求职者从单纯的被动方转变为具有一定的主动选择权,并对招聘的企业和岗位有深层次的了解,在信息对等的条件下,“李文星事件”将大幅减少。

代表:Kensho

AI技术的这些应用并非妄谈,互联网招聘,这个已经相对成熟的行业,因为人工智能技术的兴起正在悄然生变。

关键词:云计算、人机交互与深度学习下的投资分析,助力提高金融分析师生产力。

AI技术的引入,能否改写互联网招聘的历史?

人工智能应用评分级别:★★★★☆

回顾过去,
互联网招聘可归为三个阶段:在招聘1.0时代,各招聘网站在过去信息不对称的年代里充当了“搬运工”的角色,实现招聘企业和求职者的互推,从而赚取佣金。当移动互联网技术方兴未艾之时,移动招聘与垂直招聘顺应而生,推动招聘2.0时代的发展;到现阶段,AI技术的兴起,推动互联网招聘进入3.0时代,目前各主流招聘网站正在致力于AI技术的引入,积极探寻新的可能。

在金融场景中,Kensho的自我定位是数据分析与机器学习公司,为金融、国家安全、医疗健康行业解决分析问题。它的旗下拥有一款名为Warren分析软件,主要利用大数据和机器学习,将数据、信息、决策进行智能整合,并实现数据之间的智能化关联,从而提高投资者工作效率和投资能力。

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Kensho官网介绍,“Kensho是一个先锋级的实时数据计算系统、一个可量化的数据框架,是全球化金融系统的新一代升级产品”。它拥有强劲的云计算能力、良好的人机交互界面和深度学习能力。
Kensho公司的目标是让此软件的功能取代现有的大量投资分析人员的工作,为客户提供更加优质、快速的数据分析服务。

以往的互联网招聘模式以提供信息为主,如提供企业信息、岗位信息、应聘者简历。求职者检索目标岗位信息,向意向岗位投递简历,然后等待;HR在维护企业及岗位信息的同时,需不间断的筛选简历,确定候选人,并电话+邮件与候选人联系,进行简单的沟通了解,约定面试时间……而AI技术的应用将彻底改变这种对人类来说较为繁琐的模式。

Kensho被誉为华尔街Siri,定位数据分析与机器学习公司,为金融、国家安全、医疗健康行业解决分析问题。

首先,筛选简历,无须HR,智能简历筛选软件即可实现。

场景:零售

在今年3月由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中,一个叫Brilent的机器(Brilent是一个基于人工智能的给候选人进行排名和评估的系统),只花了3.2秒就把合适的候选人从5500份简历中筛选出来了。

代表:Amazon Go

AI技术的成熟和运用,为HR提供了完美的解决方案,通过AI技术找出简历与岗位匹配度最佳的求职者并排序,而HR则集中精力在面试和候选人的匹配上。除此之外,AI技术可通过前雇主的评价和社交平台的资料来丰富候选人的简历。

关键词:即拿即走,真正意义上的无人超市

其次,初步沟通,无须HR,聊天机器人即可胜任。

人工智能应用评分级别:★★★☆☆

聊天机器人目前正在开发为候选人提供实时互动解答,基于岗位要求对候选人进行提问、提供信息反馈和下一步的招聘建议。第一个运用在招聘网站首页的聊天机器人Mya,可以进行候选人过滤、面试时间确定、常见问题回答和职位过期提醒。

Amazon go
线下实体店不是一个一般的实体店,它是一个融合了AI深度学习,计算机视觉和各类传感器等人工智能领域里热门技术的一个全新模式的线下无人售货的实体店。它无需排队的特点在某种程度上,大大的节省了消费者的等待时间。无人化的零售场景可以理解为是融合了AI深度学习,计算机视觉和各类传感器等人工智能领域里热门技术的一个全新模式的线下无人售货的实体店。单从它无需排队的特点来说,在很大程度上,大大的节省了消费者的等待时间。

Amazon
Go颠覆了传统超市运营模式,彻底跳过传统收银结帐过程,消费者可以即拿即走。

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场景:网约车

第三,不久的将来,面试也无须HR,智能面试软件来帮忙。

代表:美团打车人脸识别驾驶员

在线面试软件已经问世一段时间了,但人工智能正致力于通过分析候选人措辞、说话方式、面部表情乃至于瞳孔状态来评估他是否符合岗位需求。

关键词:AI人脸识别核验驾驶员,精准高效审核信息,助力保障用户安全

最后,AI技术还可辅助招聘企业进行候选人决策。

人工智能应用评分级别:★★★★☆

AI技术可在现有的简历数据库学习成功的招聘案例,分析员工的表现、任期和流动率来为招聘提供决策。

在交通领域,除了大家所熟知的无人驾驶,网约车行业也逐步深入应用人工智能技术,依靠AI技术审核司机,以此打击实际运行中套牌车。美团打车就通过AI人脸识别技术让新注册的驾驶员在首次接单前、更换手机设备或着活跃接单驾驶员都会触发APP端人脸识别,运用技术比对确认实际运营驾驶员与平台注册信息及公安部门登记信息是否一致。人脸识别未通过的驾驶员将不能接单,需重新提交信息,经平台审核后材料仍有问题的,则需要进行线下验车。除此之外,对于需要更换车辆、车牌的驾驶员以及涉嫌人车不符的网约车驾驶员和车辆,也将被要求线下验车。

此外,在求职端,AI技术也大有可为。

针对网约车行业种种乱象,Uber等大型企业是不是也可以借鉴美团打车在这方面的应用,从而更好地提升出行领域的安全保障呢?

在求职者端,除了提供招聘企业相关信息、职位信息及岗位匹配信息外,AI技术也可以发挥其基于大数据的优势,如根据求职者求职意向及过往工作经历、任职企业等信息,向求职者精准推荐匹配岗位信息;根据求职者的应聘记录及结果,分析各岗位的匹配度及潜在的职业发展路径;甚至于分析招聘企业的可靠度、招聘信息的真实性等。

美团打车通过引入人工智能人脸识别,目前已经形成三大机制,严审司机车辆

AI技术这么牛,谁用了?

场景:饮食

从2016年7月到2017年6月,AI的应用逐渐扩散到全球68个国家的招聘环节。

代表:Hello Egg

目前国内来说,AI技术的应用仅局限于简历筛选及岗位匹配阶段,如Ai招聘HR助手,是一款浏览器插件,可以汇集来自全网4家最大招聘平台的简历,为HR节约80%的简历搜算筛选时间,匹配度95%以上精确推荐,1秒刷新24小时监控,不漏掉任何一份优秀简历,还会自动显示候选人曾任职公司背景,高亮提示候选人频繁跳槽等重要信息;再如IPIN的人才多维分析,能对人才进行全方位分析评估并为企业找到与招聘岗位最匹配的候选人,只需要提供职位信息,便可拟人分析候选人与职位工作内容相关度、职能和职级相似度、公司和行业相似度、专业和技能的相似度,并能识别人才在同行中的优秀程度,从而精确滤出最匹配优质人才。

关键词:大数据帮你制定膳食,人工智能与烹饪专家结合下的烹饪顾问

而在国外,AI技术已经成功的用于面试过程。如联合利华与数字人力资源服务机构Pymetrics和HireVue合作,利用Pymetrics平台的游戏对求职者进行风险评估测试,评估求职者是否适合这个岗位或者应该在什么领域发挥专长。当游戏这一关通过筛选,求职者要接受一场没有面试官的视频面试。问题是既定的,需要一部手机或者一个平板电脑来配合。这场视频面试同样是为智能分析提供素材,作答时的关键词、语音语调会被记录成数据,还包括你的表情举动也成了分析对象。经过以上两轮筛选,智能算法会把契合的候选人挑出来最终交给经理。这也是这场面试中唯一有人工介入的环节。

人工智能应用评分级别:★★★☆☆

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Hello
Egg的AI产品,不仅可以根据消费者的饮食偏好计划设计每周膳食,并进行调整以适应一些不可预测时间。同时还可以监控厨房,帮用户设置购物清单,甚至在杂货店订购货物。它提供浅显易懂的语音导航视频食谱,并在人工智能和烹饪专家团队的帮助下,回答任何与烹饪相关的问题。

美国网络招聘公司HireVue开发的面试模型能够提取原始的音频数据、从对话中整理文本以及收集应聘者的微表情。该模型不仅可利用交叉评估来预测新数据,而且在评估不同应聘者能力上极具竞争力。

AI又能救得了李文星们吗,人工智能知道你在说谎。名为Hello
Egg的AI产品,不仅可以根据用户饮食偏好设计每周膳食,还可以帮助监控厨房,设置购物清单等。

谷歌发布了一个名为“云工作(Cloud
Jobs)”的新项目,像强生公司和联邦快递这样的巨头在他们的求职网站上使用该软件来更好的与求职者沟通。为了完善该软件,谷歌扫描了数百万个职位空缺以发现某些特性与工作效绩之间的联系,并将其应用于完善分析和机器学习模型。

场景:医疗

大风起兮,AI技术在互联网招聘领域还需跨过哪些坎?

代表: Enlitic

其一,AI技术的应用通常需要用大量数据集进行训练,样本数量从数千起步,甚至可高达数百万。虽然现在已经步入“第三波”数据时代,数据的创建速度和可用性也经历了指数形式的增长,通用数据已然富足,但是对于更加细分的招聘领域来说,专用的数据资源仍需进一步的积累。

关键词:深度学习下的疾病筛查与预防

其二,虽然AI的泛化能力和自主学习很强,但难以拥有像人类一样的情感和意识,招聘过程中一些至关重要的环节,AI技术受到制约,即AI暂不具有“社交”属性,所以人工智能难以取代HR,如与候选人进行更深层次的沟通,或识别候选人是否与公司的企业文化所匹配,以及说服候选人在众多选择中加入自己服务的企业。

人工智能应用评分级别:★★★★★

在互联网招聘领域,以上两方面应是AI技术最大阻碍。大数据可通过日益膨胀的互联网传输逐步解决,但是“社交”属性,恐怕是人工智能永远的短板,这也就说明了人工智能永远不可能替代人类的某些特定活动。一旦人工智能具有了“社交”能力,那么《星球大战》、《终结者》、《2001》等或许就不再是科幻电影了。

Enlitic是全世界首家将深度学习运用到疾病筛查和预防的AI公司,它通过深度学习研究了数百万张图片,以自动识别疾病。与传统的计算机辅助诊断不同,深度学习网络可以同时检测多种疾病。他们还可以在早期发现、治疗计划和疾病监测等领域提供丰富的见解。

结束语:正如亚马逊CEO Jeff
Bezos写道:“未来20年里,人工智能对全社会产生的影响将大到难以想象。”新的技术会改变旧的行业,互联网招聘目前仍在不断地转型和探索。AI技术作为互联网招聘3.0时代的重要手段,将催生整个行业的颠覆性改变。

场景:视听

代表:ECHO

关键词:智能语音人机交互的生活方式

人工智能应用评分级别:★★★★☆

Echo 智能音箱中内置了 Alexa
语音助手,它是亚马逊平台研发的基于语音指令驱动,你只要对着Echo说出“Alexa”,然后就可以与它对话了。智能音响作为未来人机交互的重要场景,能产生持久的利润。在视听场景中,AI音箱不仅能够收集用户喜好、语音模式等数据,也保证了用户能够长期驻留在其生态系统之中。

据悉,自2014年11月发布以来,亚马逊Echo智能音箱已在全球范围内卖出3000多万台。

随着智能技术和生活服务的不断融合,我们正在步入一个能够通过人工智能产品来快速高效解决问题的“AI时代”,人工智能的价值越来越趋向于给人类带来更多美好方便的生活。

毋庸讳言,人工智能正加速袭来,冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。作为公众出行、面向生活方面的事业,出行领域自然不可能置身事外。在人工智能浪潮下,像美团打车在应对乘客安全问题方面的做法,相信会有更多人工智能的落地应用,为用户营造良好和安全的出行体验。多智时代——专业的科普资讯平台

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